2 примера оптимизации контекста

Каждый 2-ой наш клиент отслеживает эффективность контекстной рекламы. Что весьма логично, т.к. обычно именно затраты на контекст занимают до 80% рекламного бюджета.

Поэтому сегодня мы хотим поделиться с вами 2 реальными примерами оптимизации контекстной рекламы на основе данных кол-трекинга.

Клиент: Компания по продаже автоматических ворот.

Стартовые условия:

1. Бюджет на контекстную рекламу в Яндекс почти в 2 раза больше, чем бюджет в Гугл.
2. Контекстную рекламу в Яндекс ведет агентство 1, в Гугл - агентство 2, из-за чего настройки рекламных кампаний (объявления и ключевые слова) разные.

Первоначальный замер эффективности показал следующие результаты:

Как видно из скришота, контекстная реклама в Гугл сразу показала более высокую конверсию из посетителей в звонки по сравнению с контекстной рекламой в Яндекс.

Что предположили: Использовать рабочие ключевые слова из настроек контекста в Гугл и сделать на них упор в кампаниях по контекстной рекламе в Яндекс.

Что произошло: Теория сработала, конверсия контекстной рекламы в Яндекс выросла.

Клиент: Компания по продаже кровли.

Стартовые условия:

1. Непонятно, какой оптимальный бюджет выделить на контекстную рекламу и как его распределить между системами Гугл и Яндекс.

Что сделали: Поделили тестовый бюджет на 2 равные части и запустили одинаковые рекламные кампании в Гугл и Яндекс.

Через месяц замер эффективности показал следующие результаты:

Что произошло: Контекстная реклама в Гугл показала в 6 раз более высокую конверсию из посетителей в звонки, чем в Яндекс.

Что решили: Отказаться от контекста в Яндекс и весь бюджет перенаправить в Гугл, оптимизировав ключевые слова и ставки на основе данных о звонках за первый месяц.

Результаты 2-го месяц на скриншоте ниже:

Мораль: Не бойтесь экспериментировать и всегда измеряйте результаты! Ведь только так рождаются идеально эффективные рекламные кампании :)